SRA-cursusoverzicht
Dossier Box 3
Dossier Duurzaamheid
RJ 2025
RJk 2025
Dossier Wwft
Data-analyse tools om fraude te detecteren
Van data-analyse naar het opsporen van fraude
Fraude herkennen met data-analyse? Hoe weet u welk soort analyse u het beste kunt toepassen om fraude op te sporen? Op welke manier geeft u opvolging aan de geconstateerde uitzonderingen? En wat zijn vereisten vanuit de NV COS en de Wwft? Deze cursus leert u hoe u met gerichte analyses ‘red flags’ opspoort en fraude detecteert. Met cases leert u welke analyses kunnen helpen om verschillende soorten fraude te ontdekken en hoe dit past binnen uw werk als accountant.
Overzicht
Bestemd voor
Accountant vennoot/medewerker, Controleleider
Leerdoelen
Ik ben in staat om:
- Data-analyse toe te passen bij het detecteren van fraude.
- Te bepalen welke analyses kunnen ondersteunen bij het detecteren van fraude en ik weet hoe dit past binnen mijn werk als accountant.
Inhoud
Tijdens de cursus Data-analyse tools om fraude te detecteren behandelen we de volgende onderwerpen:
- Inventariseren van frauderisico’s
- Testen van journaalposten (Journal Entry Testing)
- Fraud tree van de Association of Certified Fraud Examiners
- Specifieke en complexe analyses op fraude
- PKI en data-analyse
- Data-analyse in de NV COS
- NBA-handreiking 1141: Data-analyse bij de controle
Bijzonderheden
Het is belangrijk dat u eenvoudige data-analyses met Excel kunt uitvoeren. U heeft enige kennis met betrekking tot draaitabellen en autofilters en bent bekend met formules als SOM.ALS (SUMIF), AANTAL.ALS (COUNTIF) en VERT.ZOEKEN (VLOOKUP). Het meenemen van een laptop is verplicht.
Locatie & Datum
Datum & tijd
Woensdag 3 december 2025 van 09:30 uur tot 19:00 uur
Cursuscode
EOCU38554
Beschikbaar
Docent(en)
Arnold Westgeest RE
Arnold Westgeest MSc. RE is zelfstandig adviseur op gebied van accountantscontrole, IT-audit en data-analyse.
Ervaringen
- Een van de beste cursussen ooit!
- Veel geleerd!! Goede balans praktijk en theorie!
Contact
