Opleiding: AI Compliance Officer (CAICO®)

Tijdens de Opleiding: AI Compliance Officer (CAICO®) behandelen we de volgende onderwerpen:

• Introductie in AI Compliance & Governance
• De basis van de nieuwe AI Act
• De positie van de AI Compliance Officer
• Wettelijke en ethische kaders
• Relatie tussen AI en AVG: wat zijn de aandachtspunten?
• Technische vormen en werking van AI
• Nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid van AI-systemen
• AI en gegevensbescherming, internationaal privaatrecht en datagovernance
• De uitdagingen van bias in AI

Webinars

• Menselijke controle en menselijk toezicht (40 minuten)

-Introductie in AI Compliance & Governance, inclusief de positive van de AI Compliance officer.

-Uitleg over de wettelijke en ethische kaders die van toepassing zijn op AI-systemen, zowel AI Act/Liability als AVG/CRA/DSA/ Data Act/e.v.

• Technische robuustheid en veiligheid (40 minuten)

-Introductie technische vormen en werking van AI.

-Introductie nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en reproduceerbaarheid van AI-systemen.

• Datagovernance, diversiteit en maatschappij (1 uur)

-Overzicht van gegevensbescherming, IPR en datagovernance in de context van AI.

-Uitleg over de uitdagingen van bias in AI, het belang van diversiteit in AI-ontwikkeling en de juridische implicaties van discriminatie.

-Overzicht van de principes van verantwoording, minimalisering van negatieve gevolgen en de eisen voor verslaglegging in de context van AI.

E-learnings

• Menselijke controle en menselijk toezicht (1 uur)

-AI Act, Guidelines en Liability Directive: Oefeningen over structuur, toepassing en handhaving van deze nieuwe wetten en kaders.

-Werken met begrippen rondom controle en toezicht, zoals Human-in-the-loop en feedbackmechanismen.

-Case study analyse van real-world scenarios waarin het gebrek aan menselijk toezicht problemen veroorzaakte.

• Technische robuustheid en veiligheid (1 uur)

-Leren werken met technische robuustheid, uitwijkplannen en veiligheid.

-Interactieve oefening over accuratesse, precisie, bias en andere kerntermen bij ML-statistiek.

-Scenario-oefening over de principes van verantwoording, minimalisering van negatieve gevolgen en de eisen voor verslaglegging in de context van AI.

• Datagovernance, diversiteit en maatschappij (1 uur)

-Oefening herkennen potentie voor bias en keuze voor strategieën voor minimalisatie daarvan.

-Oefening over de impact van AI op maatschappelijk welzijn en het milieu, duurzaamheid en de bredere sociale gevolgen van AI.

-Oefening AI-beslissingen traceren, uitleggen en communiceren aan diverse stakeholders.

Praktijkdagen

• Dag 1
  09.30 – 10.00 Inloop
  10.00 – 11.00 De regulering van AI nader bekeken
  11.00 – 11.15 Pauze
  11.15 – 11.45 Algoritmen en transparantie: juridische uitdagingen
  11.45 – 12.30 Juridische gevolgen van autonome AI-besluitvorming
  12.30 – 13.30 Lunch
  13.30 – 14.30 Integreren van AI in juridische workflows
  14.30 – 14.45 Pauze
  14.45 – 16.00 Eindcasus: Autonome besluitvorming
  
  
• Dag 2
  09.30 – 10.00 Inloop
  10.00 – 11.00 Bewustzijn van gegevensprivacy en -beveiliging
  11.00 – 11.15 Pauze
  11.15 – 11.45 AI Act: Beheersen van high-risk AI
  11.45 – 12.30 Best practices Impact Assessments
  12.30 – 13.30 Lunch
  13.30 – 14.30 Casus: AI en rechtspraak
  14.30 – 14.45 Pauze
  14.45 – 16.00 Eindcasus: Compliance assessment
  
  
• Dag 3
  09.30 – 10.00 Inloop
  10.00 – 11.00 Toekomst van AI
  11.00 – 11.15 Pauze
  11.15 – 11.45 De ALTAI Assessment List: Compliance in de praktijk
  11.45 – 12.30 Uitleg krijgen van AI analyses (XAI)
  12.30 – 13.30 Lunch
  13.30 – 14.30 Discussie AI, Ethiek en Professionaliteit
  14.30 – 14.45 Pauze
  14.45 – 16.00 Eindcasus: “AI Anti-Arm”

Bij de praktijkdagen wordt aangenomen dat u de webinars en e-learnings hebt afgerond.